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En la nota de hoy hablaremos de la cacería de valor en las apuestas en el fútbol. Esta nota está inspirada en el libro de Enrique Dóal Pérez Frías "Métodos Predictivos para Fútbol y Mercados de Apuestas". Hablaremos de la relación entre cuotas (o momios) y las probabilidades de una puesta. Calcularemos el valor para algunas apuestas reales. Estos resultados nos permitirán profundizar un poco en la búsqueda de valor en las apuestas y finalmente daremos unas sugerencias generales. Cuotas y probabilidades  Las cuotas en las apuestas deportivas representan la ganancia potencial que se puede obtener de una apuesta. A partir de las cuotas podemos calcular la probabilidad de que un evento ocurra según la casa de apuesta. Cuanto más baja sea la cuota, más probable es que el resultado ocurra, pero la ganancia será menor. Por el contrario, cuanto más alta sea la cuota, menos probable es que el resultado ocurra, pero la ganancia potencial será mayor. Para encontrar valor en las apuestas...

 Hoy presentamos a nuestro tipster . Primero veremos las columnas de la tabla principal. Después una sugerencia de uso: apostar en aquellos juegos con valor. Estamos muy agradecido con nuestro lector "el Toñito" por sugerirnos esta nota. Un fuerte abrazo hasta Ensenada 🤗. Los datos del tipster En la figura de abajo podemos ver un ejemplo de las predicciones hechas por el modelo de nies.futbol . En las columnas 1 y 2 tenemos el nombre de los equipos. En la columna 1 tenemos a los equipos locales y en la columna dos tenemos a los equipos visitantes. En las columnas 3 tenemos las probabilidades de que gane el local, el empate o la visita.  El primer partido dice que Rennes tiene un 0.6268 probabilidad de ganar y Lyon solo 0.1312. Los siguientes tres partidos los equipos locales tienen la mayor probabilidad de ganar 0.5913 (Zwolle), 0.8374 (Nice) y 0.7975 (Hoffenhein).   El resto de las columnas son solo de referencia para poder apostar. Nos dicen la jornada (4) y...

La presión es una piedra angular en el fútbol moderno, una estrategia fundamental que define el juego de muchos equipos. Sin embargo, medir con precisión la efectividad de esta táctica con datos de eventos es un desafío constante. En la nota Índices de presión: PPDA y Build-Up Disruption  hablamos un poco de este tema. Aunque el " Passes Per Defensive Action " ( PPDA ) ha sido una métrica valiosa, surge la necesidad de complementarla con medidas indirectas que capturen cómo los equipos evitan que sus oponentes construyan acciones peligrosas. En este sentido, en aquella nota introducimos el índice " Buildup Disruption Percentage " ( BDP ). El BDP está diseñado para cuantificar el efecto destructivo de la presión sobre la tasa de éxito en los pases del oponente. Hoy lo que proponemos es un índice para un tipo de presión particular: el  Gegenpressing . Burgos en su libro "Heavy Metal: el intenso fútbol que convirtió a Jürgen Klopp en el mejor entrenador del mundo...

En la próxima edición de Champions (2024-25) participarán 36 equipo en lugar de 32 que participan actualmente. Un puesto extra será dado para cada una de las dos mejores federaciones del año. Por ejemplo, en el año 2021-22 a Holanda le hubiera tocado un boleto extra. Para decidir quien es la mejor federación usarán los coeficientes de la UEFA. Los coeficientes de la UEFA fueron desarrollados para decidir cuántos boletos para competiciones europeas de clubes le darían a cada federación. A cada equipo que participa en la Champions, Liga europea o Conference League les dan puntos por cada partido que ganan o empatan. Además les dan puntos extras por avanzar en las fases de esos torneo. Al final de la temporada, los puntos se suman para cada federación y se divide entre los equipo que participaron en torneo europeos. El coeficiente es la suma de los puntos ganados por cada federación en las últimas cinco temporadas. Las victorias valen lo mismo sin importar quien es tu rival. Por ejemplo a...

El tema de esta nota es acerca de qué sucede con los goles dentro de un partido. Para eso, revisaremos los goles en cada uno de los tiempos de un partido. Nuestra base de datos contiene 4,900 partidos. Estos partidos corresponden a las dos temporadas anteriores, la 21-22 y la 22-23. La base de datos es de 7 ligas europeas: la Premier League, Ligue 1, Bundesliga, Eredivisie, Primeira liga, Serie A y LaLiga.  Al agrupar los resultados por cada uno de los tiempo obtenemos que el promedio de goles en el primer tiempo es de 1.26 goles. En el segundo tiempo es de 1.52 goles. Así, el promedio general es de 2.78. Este resultado es poco mayor a los reportados por Enrique Pérez con datos de las temporadas 1995-2018. Estos promedios son sin hacer distinción entre las ligas. Debemos agrupar por liga para contestar en cuál de ellas se meten más goles por partido. La Bundesliga es la que tiene el mayor promedio de goles por partido, con 3.14 goles en esas dos temporadas. LaLiga es la que ti...

Hoy te platicamos de la diferencia en los valores de los equipos de la Liga de Campeones. Nuestra métrica será el valor de mercado de cada equipo y los compararemos entre sí. Al final, mostraremos cuál es el grupo más parejo y cómo son los grupos en los que participan jugadores mexicanos. Con valor de un equipo nos referimos a la suma del valor de mercado de cada unos de sus jugadores según transfermarkt. El equipo con mayor valor en la Champions 23-24 es el Manchester City. Su valor es de casi $21 mil millones de pesos. En el mismo grupo del Man City también encontramos que Young Boys ($730 millones de pesos) es el equipo con menor valor de mercado. El equipo con el segundo menor valor es Crvena Zvezda con $751 millones de pesos. El grupo G de la Champions está formado por estos tres equipos y el RB Leipzig ($6,448 millones de pesos). Lo anterior lo puedes ver en la nota Mejor que tiros, xG y estrategias: el dinero . La figura de  arriba muestra el valor de los equipos de la Champ...

Hoy hablaremos de la variable más descriptiva para estimar el desempeño de un equipo: el dinero. Este es el tema de Szymanski el autor de Soccernomics. Mostraremos los valores de mercado de algunos de los 32 equipos que participarán en la fase de grupos de la Champions 23-24. ¿Cuál será la diferencia entre el de mayor valor y el de menor? En 1991, Szymanski encontró que el salario de los jugadores es el principal predictor del éxito de un equipo. No la táctica, no el porcentaje de pocesión, ni el estilo ni filosofía del entrenador. No, solo el dinero. En actualizaciones (un par de décadas después), Szymanski encontró que el salario describía el 90% del desempeño de los equipos. La revolucionaria métrica goles esperados ( xG ) solo describe el 52% de los futuros puntos que logrará un equipo. Un tema relacionado es cuándo comprar (o vender) a un jugador. Aquí, el innovador fue Alex Ferguson. Ferguson encontró que lo mejor es contratar a jugadores antes de que cumplan 25 años. Con esa est...

Hoy hablaremos de un tema que desembocó en los modelos xG (goles esperados) así como los conocemos hoy. Les platicaremos del contexto de los tiros a gol y, al final, les presentamos el efecto al predecir total de goles en una liga.  Este tema nos lleva a los inicios de los 2000. En esos tiempos, se buscaba un índice que ayudara a predecir el desempeño de los equipos fútbol. Algunos analistas de datos trajeron al mundo del futbol métricas utilizadas en hockey . El principal de esos índice fue el Corsi. Llamado así en honor al bigote de Jim Corsi. Sería equivalente a si llamáramos a un índice el Tuca.   Michael Caley trabajó con diferentes modificaciones de TSR ( Total Shots Ratio ) o "el Tuca". Primero trabajaba con el total de tiros. Después, solo consideraba los tiros que iban a portería. Esta distinción no tiene sentido en hockey, pues si el tiro no va a portería el disco sigue estando en zona de peligro.  La idea de Caley era que "los mejores equipos hacen tiros que ...

En nies.futbol estamos trabajando en una métrica para medir la similitud de las alineaciones de un equipo. En el primer paso dibujamos las alineaciones de un equipo en todos los partido de una temporada. Así, en esta visualización podemos darnos una vaga idea de que tanto rotó a sus jugadores un director técnico. En la nota de hoy describiremos esta herramienta visual, que puede ser útil para analizar el rendimi ento y la participación de los jugadores a lo largo del tiempo.  En la figura de abajo mostramos un mapa de calor. En los renglones podemos ver a los jugadores del equipo (incluyendo a los sustitutos). L as columnas corresponden a los partidos disputados. Así, el color de cada cuadro representa los minutos disputados en un partido por cada jugador. Por ejemplo, en la figura de arriba tenemos dos rectángulos rojos. Uno horizontal que está señalando al jugador Alfonso Tamay. El otro vertical que representa al partido correspondiente a la jornada 9 del clausura 2023. Así, en...

En NIES trabajamos haciendo herramientas para tomar decisiones informadas en el futbol. Hoy les presentaremos una gráfica que resume el rendimiento de los jugadores. Esta herramienta nos ayuda a visualizar algunos números de los jugadores. Este es un resumen generado utilizando técnicas de inteligencia artificial.  Gráficas de desempeño Estas gráficas tienen un conjunto de métricas seleccionadas a partir de técnicas de inteligencia artificial. Cada barra representa la fuerza relativa del jugador en cada una de las métricas. La distancia que existe de la barra al centro indica el percentil comparado con la base de datos completa. Abajo podemos ver los números de Roberto Alvarado en el transcurso del último año 22-23. Podemos ver que Alvarado jugó 2,701 minutos el año pasado.  Detalles de la gráfica Abajo podemos ver la misma figura, pero con un poco más de detalle. La flecha muestra el nombre del jugador, el equipo donde juega y la liga a la que pertenece. Además, vienen los mi...